Archive for ‘Data Science’ Category

06
oct
ADRIÁN SUÁREZ ARMAS, DOMADOR DE DATOS
  • Synergic Partners
  • 610 Views
  • 0 Comment
  • Analítica de Datos . Big Data . Big Data Consulting . Consultoría Big Data . Data Scienc . Synergic Partners .

ENTREVISTA PUBLICADA POR EL DIARIO DE LAS PALMAS | LA PROVINCIA, EL DÍA DOMINGO 3 DE SEPTIEMBRE 2017 El aruquense Adrián Suárez Armas, ‘Team Leader’ de consultoría en Synergic Partners, una de las punteras en ‘Big Data’ tiene 27 años y billones de datos que ofrecer a través de una de las empresas más punteras de Europa especializada en Big Data, el futuro que ya casi está aquí y por el cual las empresas se acercan con precisión quirúrgica a las necesidades de los consumidores. Ingeniero Industrial especializado en Mecánica de Construcción por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Suárez Armas se enfrenta a un campo tan vanguardista que va por delante de la propia regulación de la…

20
sep
«Dicen que ser Data Scientist es la profesión más sexy del siglo»
  • Synergic Partners
  • 852 Views
  • 0 Comment
  • Big Data . Carrera Profesional . Data Science . Data Scientist . Synergic Partners .

ENTREVISTA PUBLICADA POR EL DIARIO INFORMACIÓN, EL DÍA MARTES 12 DE SEPTIEMBRE 2017 Lourdes Pascual se licenció en Matemáticas por la Universidad de Alicante en 2011 y después realizó un master en Ingeniería Matemática en la Complutense de Madrid. Trabaja en una consultora de Telefónica como Data Scientist y ayer compartió su experiencia con profesores y alumnos en la UA. P. ¿Cuál es su labor como Data Scientist? Estoy en Synergic Partners, una consultora del Grupo Telefónica que se dedica a explotar los datos para obtener un valor de ellos mediante técnicas de «Machine Learning» o aprendizaje automático. P. ¿Y eso cómo se plasma? Hay una inmensa cantidad de datos y se trata de procesarlos todos para sacar un valor…

16
ago
Anticiparse a la Fuga de Clientes mediante Palancas de Retención
  • Rubén Granados
  • 1382 Views
  • 0 Comment
  • Big Data . Churn Prediction . Data Science . Fuga de Clientes . Machine Learning . Palancas de Retencion .

  Identificación y análisis de sendas de desvinculación de clientes Saber qué clientes pueden dejar de serlo ha sido el objetivo de los clásicos modelos de fuga (churn) cuyo output final consistía en una probabilidad de abandono asociada a cada cliente en determinado rango temporal. Sin embargo, una vez que sabemos que el cliente se va a ir, nos surge una pregunta: ¿Qué hacer para evitar su marcha? Incluso llegar más allá: ¿Qué hacer para conseguir que el cliente ni siquiera se plantee su marcha? Medidas preventivas de fuga de clientes en el sector bancario En Synergic Partners hemos realizado un proyecto para una de las entidades bancarias más importantes de España en el cual se responde a estas preguntas…

30
may
Mejorando la operatividad de un Call Center con Machine Learning
  • Víctor Gonzalez
  • 2482 Views
  • 0 Comment
  • Algorithms . Big Data . Data Science . Machine Learning . Procesamiento de Lenguaje Natural .

Entender a nuestros clientes y dar la mejor respuesta a sus necesidades en el menor tiempo posible es clave para aumentar su satisfacción y su engagement con la compañía. El problema comienza cuando el número de clientes es alto y nos llegan cientos o miles de mensajes al día. En esta situación tenemos dos problemas a solucionar. Primero hay que priorizar a qué mensajes le vamos a dar respuesta primero y, segundo, hay que entender qué es lo que nos dicen. Está claro que algunos mensajes serán más importantes o más urgentes que otros, y no siempre es fácil priorizar. Para facilitar esta tarea podemos servirnos de técnicas de Machine Learning que hagan parte del trabajo por nosotros. En este…

18
may
Predicción del crimen: ¿una realidad?
  • Santiago González
  • 2659 Views
  • 0 Comment
  • Big Data . Crime Predicction . Innovation . Predicción de crímenes .

Según la OMS, una de las principales preocupaciones de la sociedad mundial en la actualidad es la violencia y el crimen. Tanto es así que, el principal objetivo de la policía y de los sistemas judiciales criminales es evitar que se produzcan más crímenes, creando para ello centros de inteligencia con el fin de intentar prevenirlos. En este sentido, como director de innovación, e influenciado por la ciencia ficción, me propuse analizar esta situación. Usando el tradicional método científico, el primer paso fue plantear preguntas e hipótesis: ¿Es posible predecir crímenes en lugar, fecha y hora? ¿Con cuanto nivel de detalle? ¿Tenemos experiencia en esto? ¿Quién nos puede ofrecer información? ¿Alguien lo ha hecho previamente, y con qué resultados? Gracias…

17
sep
Precauciones a la hora de normalizar datos en Data Science
  • Santiago Morante
  • 3651 Views
  • 2 Comments
  • No tags

Para que funcionen mejor muchos algoritmos de Machine Learning usados en Data Science, hay que normalizar las variables de entrada al algoritmo. Normalizar significa, en este caso, comprimir o extender los valores de la variable para que estén en un rango definido. Sin embargo, una mala aplicación de la normalización, o una elección descuidada del método de normalización puede arruinar tus datos, y con ello tu análisis. Vamos a ver unos ejemplos de los métodos de normalización más usados actualmente. Escalado de variables (Feature Scaling o MinMax Scaler) En este caso, cada entrada se normaliza entre unos límites definidos: El problema de este tipo de normalization, es que comprime los datos de entrada entre unos límites empíricos (el máximo y…

08
abr
Una arquitectura para twittearlos a todos
  • Carla Martínez
  • 3927 Views
  • 2 Comments
  • No tags

La definición del proyecto era sencilla: conocer qué es lo que la gente piensa de nuestro cliente en Twitter, tanto para bien como para mal y poder visualizarlo todo en un dashboard. Todo lo que se pueda, vaya. En cuanto supimos el alcance, intentamos "bajar al suelo" todo lo que pudimos. Leer de Twitter, analizar lo que dicen y procesar. Tres módulos. La arquitectura no parecía complicada, pero no sabíamos lo que nos esperaba. Recuerdo que siempre me han enseñado que un buen ingeniero es aquel que encuentra un problema, propone una solución y elige una serie de herramientas para llevarlo a cabo. Problema, solución y herramientas. Siempre. Bueno... No siempre. En este caso, había dos herramientas impuestas: Spark Streaming…

29
feb
Las tendencias más de moda en el Big Data y Data Science
  • Synergic Partners
  • 4393 Views
  • 0 Comment
  • Big Data . Big Data Diet . Data . Data outsourcing . data plumbing . Data Science . Deep Learning . Hadoop . HPC . light analytics . small data . Transformación digital .

Basándose en encuestas a clientes –vendedores de plataformas de procesamiento de datos y productos -, así como en las tendencias en blogs populares, post en linkedin y similares, éstos son los temas más en auge acerca del big data y data science: La importancia que está cobrando la “fontanería de datos” o data plumbing (lo que viene a ser, en términos generales, la limpieza y preparación de los datos) para optimizar el funcionamiento de las herramientas big data de forma que sean más precisas, seguras, fiables y veloces a través de todos los “data pipes” (Internet, intranet, in-memory, local servers, cloud, Hadoop clusters etc.), optimizando aspectos como la redundancia, el balanceo de la carga, la ingesta, almacenamiento, compresión, resumen de…

22
abr
Hacia la creación de “la web para las máquinas”
  • Synergic Partners
  • 8276 Views
  • 1 Comment
  • No tags

Desde hace tiempo internet y la web se han convertido en el nuevo estándar de comunicación global actuando como el mayor punto de interacción humana. Todo ello ha sido posible gracias a la conectividad de las redes móviles y de telefonía así como la existencia de estándares que han eliminado cualquier barrera de entrada. Por ello, es en este entorno, donde el Big Data, y las nuevas capacidades analíticas que surgen de este nuevo paradigma, tuvieron su nacimiento y el dato en sí mismo pasó a ser el principal activo de empresas hoy líderes en el mercado. Superada esta primera transformación, hoy en día el mercado tecnológico está intentando superar un nuevo reto: el del Internet of Things y el…

Clientes destacados