Archive for ‘Big Data’ Category

06
oct
ADRIÁN SUÁREZ ARMAS, DOMADOR DE DATOS
  • Synergic Partners
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  • Analítica de Datos . Big Data . Big Data Consulting . Consultoría Big Data . Data Scienc . Synergic Partners .

ENTREVISTA PUBLICADA POR EL DIARIO DE LAS PALMAS | LA PROVINCIA, EL DÍA DOMINGO 3 DE SEPTIEMBRE 2017 El aruquense Adrián Suárez Armas, ‘Team Leader’ de consultoría en Synergic Partners, una de las punteras en ‘Big Data’ tiene 27 años y billones de datos que ofrecer a través de una de las empresas más punteras de Europa especializada en Big Data, el futuro que ya casi está aquí y por el cual las empresas se acercan con precisión quirúrgica a las necesidades de los consumidores. Ingeniero Industrial especializado en Mecánica de Construcción por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Suárez Armas se enfrenta a un campo tan vanguardista que va por delante de la propia regulación de la…

16
ago
Anticiparse a la Fuga de Clientes mediante Palancas de Retención
  • Rubén Granados
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  • Big Data . Churn Prediction . Data Science . Fuga de Clientes . Machine Learning . Palancas de Retencion .

  Identificación y análisis de sendas de desvinculación de clientes Saber qué clientes pueden dejar de serlo ha sido el objetivo de los clásicos modelos de fuga (churn) cuyo output final consistía en una probabilidad de abandono asociada a cada cliente en determinado rango temporal. Sin embargo, una vez que sabemos que el cliente se va a ir, nos surge una pregunta: ¿Qué hacer para evitar su marcha? Incluso llegar más allá: ¿Qué hacer para conseguir que el cliente ni siquiera se plantee su marcha? Medidas preventivas de fuga de clientes en el sector bancario En Synergic Partners hemos realizado un proyecto para una de las entidades bancarias más importantes de España en el cual se responde a estas preguntas…

18
may
Predicción del crimen: ¿una realidad?
  • Santiago González
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  • Big Data . Crime Predicction . Innovation . Predicción de crímenes .

Según la OMS, una de las principales preocupaciones de la sociedad mundial en la actualidad es la violencia y el crimen. Tanto es así que, el principal objetivo de la policía y de los sistemas judiciales criminales es evitar que se produzcan más crímenes, creando para ello centros de inteligencia con el fin de intentar prevenirlos. En este sentido, como director de innovación, e influenciado por la ciencia ficción, me propuse analizar esta situación. Usando el tradicional método científico, el primer paso fue plantear preguntas e hipótesis: ¿Es posible predecir crímenes en lugar, fecha y hora? ¿Con cuanto nivel de detalle? ¿Tenemos experiencia en esto? ¿Quién nos puede ofrecer información? ¿Alguien lo ha hecho previamente, y con qué resultados? Gracias…

19
ene
Un economista… en el lado del bien
  • Sergio Mayor
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  • Big Data . Big Data & Business . Big Data Consulting . Big Data Value . Carme Artigas . Fraude Fiscal . Synergic Partners .

Antes de comenzar, me gustaría presentarme para aportar mayor contextualización a este post. Mi nombre es Sergio Mayor Martin, soy economista y actualmente trabajo como Business Consultant en Synergic Partners, empresa pionera en el mundo del Big Data en España. A nosotros, los estudiosos de ciencias económicas, siempre se nos ha discutido el nombre de nuestra disciplina, intentando desmontar medio nombre a nuestros estudios y dejándonos en estudiosos de económicas a secas. Esto se debe al pensamiento tradicional, basado en que todo aquello que lleve el termino ciencia debe ser exacto y por lo tanto la economía no lo es. Esta afirmación en lo referente al mundo de la economía, se sustenta en el hecho de que esta disciplina se…

17
sep
Precauciones a la hora de normalizar datos en Data Science
  • Santiago Morante
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Para que funcionen mejor muchos algoritmos de Machine Learning usados en Data Science, hay que normalizar las variables de entrada al algoritmo. Normalizar significa, en este caso, comprimir o extender los valores de la variable para que estén en un rango definido. Sin embargo, una mala aplicación de la normalización, o una elección descuidada del método de normalización puede arruinar tus datos, y con ello tu análisis. Vamos a ver unos ejemplos de los métodos de normalización más usados actualmente. Escalado de variables (Feature Scaling o MinMax Scaler) En este caso, cada entrada se normaliza entre unos límites definidos: El problema de este tipo de normalization, es que comprime los datos de entrada entre unos límites empíricos (el máximo y…

15
jun
Cuando Michelangelo inventó el Big Data
  • Álvaro Alegría
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  • Big Data . digital transformation .

Cuentan que cuando Miguel Ángel fue preguntado por su impresionante técnica para esculpir “La Piedad” en una sola talla, su respuesta fue que: “La escultura ya estaba dentro de la piedra. Yo, únicamente, he debido eliminar el mármol que le sobraba”. No puede negarse que, desde una visión simplista, esculpir es quitar material sobrante. Sin embargo, en algo debe influir el artista, pues si a la mayoría de nosotros nos dieran un bloque de mármol, un martillo y un cincel, lo más probable es que no lográramos esculpir nada que tuviera una forma reconocible. Y es que la creatividad de un artista, por encima de su manejo de las herramientas, es el valor añadido que éste aporta a lo que…

17
mar
Big Data, la llave al valor de negocio
  • Carla Martínez
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  • Big Data . Business . conectividad . datos . innovación . internet of things . monetización . negocio . Value of Data .

Vivimos en un periodo en el que la transformación digital está presente en todos los foros de negocio. En dichos foros se difunde la idea de que lo digital va a permitir a las marcas interactuar con los consumidores de forma directa, entender cuál es su percepción y entender cómo están utilizando sus productos. Por tanto, el entorno digital va a permitir conocer mejor al consumidor y ser un punto de anclaje para su fidelización a medio y largo plazo. Las empresas ya se han dado cuenta de lo disruptivo que llega a ser este nuevo contexto y es fácil observar la gran inversión realizada en tener presencia en los canales digitales, ya sean espacios propios de las marcas, espacios…

29
feb
Las tendencias más de moda en el Big Data y Data Science
  • Synergic Partners
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  • Big Data . Big Data Diet . Data . Data outsourcing . data plumbing . Data Science . Deep Learning . Hadoop . HPC . light analytics . small data . Transformación digital .

Basándose en encuestas a clientes –vendedores de plataformas de procesamiento de datos y productos -, así como en las tendencias en blogs populares, post en linkedin y similares, éstos son los temas más en auge acerca del big data y data science: La importancia que está cobrando la “fontanería de datos” o data plumbing (lo que viene a ser, en términos generales, la limpieza y preparación de los datos) para optimizar el funcionamiento de las herramientas big data de forma que sean más precisas, seguras, fiables y veloces a través de todos los “data pipes” (Internet, intranet, in-memory, local servers, cloud, Hadoop clusters etc.), optimizando aspectos como la redundancia, el balanceo de la carga, la ingesta, almacenamiento, compresión, resumen de…

22
abr
Hacia la creación de “la web para las máquinas”
  • Synergic Partners
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Desde hace tiempo internet y la web se han convertido en el nuevo estándar de comunicación global actuando como el mayor punto de interacción humana. Todo ello ha sido posible gracias a la conectividad de las redes móviles y de telefonía así como la existencia de estándares que han eliminado cualquier barrera de entrada. Por ello, es en este entorno, donde el Big Data, y las nuevas capacidades analíticas que surgen de este nuevo paradigma, tuvieron su nacimiento y el dato en sí mismo pasó a ser el principal activo de empresas hoy líderes en el mercado. Superada esta primera transformación, hoy en día el mercado tecnológico está intentando superar un nuevo reto: el del Internet of Things y el…

18
mar
NEW RULES: HOW BIG DATA SCIENCE IS A DIFFERENT GAME (II)
  • Data Science Spain Expert Network
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  • Big Data . Data Science .

2. Think stochastic! Statistics is here to stay There is also a trend, see for example The end of Statistics (1) http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/data-science-the-end-of-statistics and The end of Statistics (2) http://www.kdnuggets.com/2013/04/data-science-end-statistics-discussion.html, to announce the end of statistics. This is understandable, since data science is a recent trend that people from different backgrounds try to redefine to match their own skills and people tend to underestimate their unknown unknowns. Probability theory is not just the only framework mankind has to give proper definitions to the most important ideas ever defined (including matter and energy), but also information. Information has different definitions (Shannon's, Fisher's, Kolmogorov's just to mention the most important) all of them based on probability theory. Also, knowledge engineering has become more…

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