Casos de éxito

Recuperación de Mora

Una entidad bancaria quiere mejorar los ratios de contactos con los clientes morosos ilocalizables. Para ello es necesario implementar una herramienta que permita la recuperación automática de información de dichos clientes para recobros del banco. El reto radica en analizar información tanto estructurada como desestructurada de diversas fuentes de Internet, siempre dentro de la legalidad aplicable y dentro de los términos y condiciones declarados por las diferentes fuentes.

Plataforma información corporativa aseguradora

Una empresa aseguradora multinacional española pretendía disponer de una arquitectura de integración capaz de responder a la creciente demanda de mayor disponibilidad, trazabilidad y fiabilidad de la información. La empresa tenía como objetivo analizar sus sistemas y flujos de datos para poder reconocer la falta de trazabilidad y problemas de calidad que se estaban generando en la organización, y así medir los riesgos y el impacto de todo ello.

Pharmaceutical Company

Una compañía farmacéutica con una gran actividad comercial en más de una decena de países no era capaz de medir la efectividad de su fuerza de ventas. La sistemática que había adoptado la compañía no le permitía tener una visión global de todas sus filiales, y tampoco existía una visibilidad transversal dentro de la organización.

Nueva Segmentación Clientes

Una entidad bancaria desea identificar clientes con características similares en base a atributos comportamentales. La identificación de determinados comportamientos puede ayudar a clasificar a los clientes en diferentes categorías, como clientes de valor, clientes con un alto riesgo de fuga, entre otros. Este enfoque permite tener una visión holística del cliente, entendiéndolo desde muchas dimensiones más allá de la gestión habitual CRM.

Mejora scorings de riesgo

Los algoritmos de scoring para dar créditos a empresas y particulares actualmente son calculados, en la mayoría de los casos, en base a información contable. No obstante, en las entidades bancarias existe otra información relevante de cara a evaluar la solvencia económica del cliente que podría ayudar a mejorar estos algoritmos y, por tanto, mejorar la predicción de mora.

Clientes destacados