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06
oct
ADRIÁN SUÁREZ ARMAS, DOMADOR DE DATOS
  • Synergic Partners
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  • Analítica de Datos . Big Data . Big Data Consulting . Consultoría Big Data . Data Scienc . Synergic Partners .

ENTREVISTA PUBLICADA POR EL DIARIO DE LAS PALMAS | LA PROVINCIA, EL DÍA DOMINGO 3 DE SEPTIEMBRE 2017 El aruquense Adrián Suárez Armas, ‘Team Leader’ de consultoría en Synergic Partners, una de las punteras en ‘Big Data’ tiene 27 años y billones de datos que ofrecer a través de una de las empresas más punteras de Europa especializada en Big Data, el futuro que ya casi está aquí y por el cual las empresas se acercan con precisión quirúrgica a las necesidades de los consumidores. Ingeniero Industrial especializado en Mecánica de Construcción por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Suárez Armas se enfrenta a un campo tan vanguardista que va por delante de la propia regulación de la…

20
sep
«Dicen que ser Data Scientist es la profesión más sexy del siglo»
  • Synergic Partners
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  • Big Data . Carrera Profesional . Data Science . Data Scientist . Synergic Partners .

ENTREVISTA PUBLICADA POR EL DIARIO INFORMACIÓN, EL DÍA MARTES 12 DE SEPTIEMBRE 2017 Lourdes Pascual se licenció en Matemáticas por la Universidad de Alicante en 2011 y después realizó un master en Ingeniería Matemática en la Complutense de Madrid. Trabaja en una consultora de Telefónica como Data Scientist y ayer compartió su experiencia con profesores y alumnos en la UA. P. ¿Cuál es su labor como Data Scientist? Estoy en Synergic Partners, una consultora del Grupo Telefónica que se dedica a explotar los datos para obtener un valor de ellos mediante técnicas de «Machine Learning» o aprendizaje automático. P. ¿Y eso cómo se plasma? Hay una inmensa cantidad de datos y se trata de procesarlos todos para sacar un valor…

16
ago
Anticiparse a la Fuga de Clientes mediante Palancas de Retención
  • Rubén Granados
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  • Big Data . Churn Prediction . Data Science . Fuga de Clientes . Machine Learning . Palancas de Retencion .

  Identificación y análisis de sendas de desvinculación de clientes Saber qué clientes pueden dejar de serlo ha sido el objetivo de los clásicos modelos de fuga (churn) cuyo output final consistía en una probabilidad de abandono asociada a cada cliente en determinado rango temporal. Sin embargo, una vez que sabemos que el cliente se va a ir, nos surge una pregunta: ¿Qué hacer para evitar su marcha? Incluso llegar más allá: ¿Qué hacer para conseguir que el cliente ni siquiera se plantee su marcha? Medidas preventivas de fuga de clientes en el sector bancario En Synergic Partners hemos realizado un proyecto para una de las entidades bancarias más importantes de España en el cual se responde a estas preguntas…

20
jul
De la catástrofe a la acción: cómo Twitter puede salvar vidas
  • Darío Hernández
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  • catástrofes . detección de catástrofes . Geolocalización . redes sociales . twitter .

El 16 de Abril de 2016, a las 18:52 horas locales, las poblaciones costeras del noroccidente ecuatoriano fueron asoladas por un terremoto de 7,6 en la escala de Richter. En 30 minutos se destruyeron las principales infraestructuras y fue un enorme golpe para la economía y el turismo de la zona, sin contar los centenares de muertos y heridos que se produjeron. En este artículo, se analiza el complejo contexto que se originó en las horas siguientes al terremoto y se propone una potente herramienta de gestión de desastres, basada en Twitter, que pueda ser utilizada en casos similares en el futuro. Las primeras alertas en forma de hashtags En las horas siguientes al terremoto se declaró un estado de…

30
jun
Las Oportunidades que genera el Fin del Roaming
  • Álvaro Alegría
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  • Big Data . Data Monetization . Data Value . Roaming .

El 15 de junio de 2017 de se ha hecho efectiva eliminación de los sobrecargos por roaming que venía establecida en el Reglamento (UE) 2015/2120 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 25 de noviembre de 2015. Esto significa que, desde esa fecha, los usuarios de servicios de telefonía e internet en el móvil, no tendremos que pagar ningún coste adicional por usar dichos servicios dentro de la UE, el llamado RLAH (Roam Like At Home). Desde el punto de vista de los usuarios, todo son ventajas. Sin embargo, desde el punto de vista de las operadoras, esta medida supone una importante reducción de ingresos. En el “International Roaming Benchmark Data Report” emitido por el BEREC se puede observar los…

30
may
Mejorando la operatividad de un Call Center con Machine Learning
  • Víctor Gonzalez
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  • Algorithms . Big Data . Data Science . Machine Learning . Procesamiento de Lenguaje Natural .

Entender a nuestros clientes y dar la mejor respuesta a sus necesidades en el menor tiempo posible es clave para aumentar su satisfacción y su engagement con la compañía. El problema comienza cuando el número de clientes es alto y nos llegan cientos o miles de mensajes al día. En esta situación tenemos dos problemas a solucionar. Primero hay que priorizar a qué mensajes le vamos a dar respuesta primero y, segundo, hay que entender qué es lo que nos dicen. Está claro que algunos mensajes serán más importantes o más urgentes que otros, y no siempre es fácil priorizar. Para facilitar esta tarea podemos servirnos de técnicas de Machine Learning que hagan parte del trabajo por nosotros. En este…

18
may
Predicción del crimen: ¿una realidad?
  • Santiago González
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  • Big Data . Crime Predicction . Innovation . Predicción de crímenes .

Según la OMS, una de las principales preocupaciones de la sociedad mundial en la actualidad es la violencia y el crimen. Tanto es así que, el principal objetivo de la policía y de los sistemas judiciales criminales es evitar que se produzcan más crímenes, creando para ello centros de inteligencia con el fin de intentar prevenirlos. En este sentido, como director de innovación, e influenciado por la ciencia ficción, me propuse analizar esta situación. Usando el tradicional método científico, el primer paso fue plantear preguntas e hipótesis: ¿Es posible predecir crímenes en lugar, fecha y hora? ¿Con cuanto nivel de detalle? ¿Tenemos experiencia en esto? ¿Quién nos puede ofrecer información? ¿Alguien lo ha hecho previamente, y con qué resultados? Gracias…

26
abr
Internet of Things: ¿En mi nevera?
  • Pedro de Gregorio
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  • Big Data . Data . Data Analytcics . internet of things . IoT .

Internet of Things, la Internet de las Cosas, es un concepto que suele ir ligado a una visión de futuro. Horizontes a medio y largo plazo, elucubraciones sobre qué se podrá conseguir o sobre un sinfín de posibilidades que podrán abrirse en un momento que no parece llegar nunca. Las expectativas puestas en este concepto son muchas y muy altas y esto conduce, de manera casi inevitable, al escepticismo por parte de aquellos que no encuentran el retorno que esperaban de sus ilusiones. O, peor aún, de aquellos que nunca se ilusionaron y se rindieron con un simple “¿para qué quiero internet en mi nevera?”. Cuando un concepto, o un paradigma, como la Internet de las Cosas aparece en escena, es…

19
ene
Un economista… en el lado del bien
  • Sergio Mayor
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  • Big Data . Big Data & Business . Big Data Consulting . Big Data Value . Carme Artigas . Fraude Fiscal . Synergic Partners .

Antes de comenzar, me gustaría presentarme para aportar mayor contextualización a este post. Mi nombre es Sergio Mayor Martin, soy economista y actualmente trabajo como Business Consultant en Synergic Partners, empresa pionera en el mundo del Big Data en España. A nosotros, los estudiosos de ciencias económicas, siempre se nos ha discutido el nombre de nuestra disciplina, intentando desmontar medio nombre a nuestros estudios y dejándonos en estudiosos de económicas a secas. Esto se debe al pensamiento tradicional, basado en que todo aquello que lleve el termino ciencia debe ser exacto y por lo tanto la economía no lo es. Esta afirmación en lo referente al mundo de la economía, se sustenta en el hecho de que esta disciplina se…

22
nov

Si les pregunto por la mejor manera de gestionar el almacén de una tienda de barrio, seguro que rápidamente llegamos a la conclusión de que existen determinados aspectos que son absolutamente necesarios como, por ejemplo, que esté ordenado (para poder encontrar el producto cuando nos lo pida un cliente), que exista un inventario (para saber cuántas unidades tengo, de qué modelo y si están en buen estado o alguna está cerca de caducar) y que esté cerrado con llave (para evitar que pueda entrar cualquiera a robarnos mercancía o simplemente a destrozarlo todo para que no podamos vender). Si la tienda de barrio se convierte en Amazon, nadie dudará de que los 3 aspectos que hemos mencionado para el almacén…

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