Archive for septiembre, 2016

22
sep
SYNERGIC PARTNERS SERÁ CITY PARTNER DE LA 5ª EDICIÓN DE LA BIG DATA WEEK EN ESPAÑA
  • Synergic Partners
  • 1558 Views
  • 0 Comment
  • Barcelona . Big Data . Big Data Consulting . Big Data Week . Business . Carme Artigas . Columbia University . Company . Data . Data Analytics . Data Science . Data visualization . digital transformation . Events . Madrid . Meet Up . Rene Baston . Roger Magoulas . Sharon Sputz . Spain . Sponsor . Synergic Partners . Talent .

Synergic Partners organizará la 5ª edición de la Big Data Week en España, concretamente como City Partner en Madrid y Barcelona. El evento tendrá lugar la semana del 24 al 30 de octubre simultáneamente en ciudades como Londres, Chicago, Jakarta, Ho Chin Minh, etc. La Big Data Week es una plataforma global de los eventos más singulares e importantes para comunidades interconectadas, cuyo objetivo es divulgar y promocionar el Big Data y las nuevas técnicas de análisis de datos masivos, así como el estudio de su impacto a nivel social, político, comercial y tecnológico. La iniciativa nació en 2011 de la mano de Stewart Townsed y desde entonces, durante una semana, reúne a expertos de distintas profesiones y abarca los…

17
sep
Precauciones a la hora de normalizar datos en Data Science
  • Santiago Morante
  • 3660 Views
  • 2 Comments
  • No tags

Para que funcionen mejor muchos algoritmos de Machine Learning usados en Data Science, hay que normalizar las variables de entrada al algoritmo. Normalizar significa, en este caso, comprimir o extender los valores de la variable para que estén en un rango definido. Sin embargo, una mala aplicación de la normalización, o una elección descuidada del método de normalización puede arruinar tus datos, y con ello tu análisis. Vamos a ver unos ejemplos de los métodos de normalización más usados actualmente. Escalado de variables (Feature Scaling o MinMax Scaler) En este caso, cada entrada se normaliza entre unos límites definidos: El problema de este tipo de normalization, es que comprime los datos de entrada entre unos límites empíricos (el máximo y…

Clientes destacados